AI藥物再利用如何驗證：跨國合作後要看哪些證據？
源華智醫與德法業者簽署合作備忘錄，顯示AI藥物再利用布局擴大；但合作消息不等於模型效能、候選藥物療效或臨床效益已獲驗證。
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SMART on FHIR 是什麼？醫療 AI 如何支援高齡照護轉銜
從彰基 SMART on FHIR 案例認識醫療 AI 串接病歷的方式，並釐清資料授權、出院準備服務與史他汀研究能說明的範圍。
AI 科學研究如何加速抗菌胜肽搜尋？
Google Antigravity 示範以 ProtNLM、BLAST、AlphaFold 與基因脈絡縮小抗菌胜肽候選範圍；計算線索能協助排序，活性、安全性與治療價值仍須實驗驗證。
3 個 AI 抗體設計驗證重點：看懂新藥研發界線
AIntibody 盲測比較既有抗體最佳化、候選排序與全新序列設計。拆解親和力、可開發性與實驗驗證，說明 AI 抗體候選在新藥研發流程中的位置。
量子健康科學 ：量子神經網路分類臨床應用
量子神經網路已在肺炎與視網膜影像資料集進行分類研究，但實驗成果不等於臨床可用。從量子運算流程、研究表現到落地前驗證，一次認識現況與限制。
關於醫療AI，你需要知道的5件事：互通認證、定價與處方
醫療AI開始進入藥品定價分析與臨床決策支援，台灣也啟動數位健康互通與效能認證實驗室。從FHIR、臨床驗證到病人資料治理，理解認證能檢查什麼，以及哪些成效仍待證據。
智慧手錶量血壓血氧準嗎？台灣有醫材許可證的功能只有這幾項
整理食藥署對健康管理與醫療用途的分界，列出台灣穿戴裝置已有醫材許可證的心電圖、心律不整通知、血壓與睡眠呼吸中止功能，並說明怎麼對照許可證清單與品牌官方限制。
醫療AI導入眼科門診的3個關卡：資料、流程與效益
中國 AI-TEC 眼科門診經驗顯示，醫療 AI 落地須同時處理影像標註、操作摩擦與臨床任務對接。從 AUROC 與使用率變化，整理台灣醫療機構評估試點的判準。
語音問診 AI 能取代看診嗎？服務用途與醫療廣告界線一次看
語音問診 AI 可協助整理健康疑問，但不能僅憑回答判定病情。從台灣醫療器材與醫療廣告規範，了解使用者如何查核、醫療機構如何檢視社群內容。
FTM 假體有哪幾種？Packer、STP 差在哪、怎麼選
FTM 穿戴式假體依用途可分填充、站立如廁、親密關係使用與多功能型。從穿戴時間、固定方式、排水結構到保養限制，整理各型驗收重點與挑選問題。
醫療人員導入 AI：5 個工作流程檢查點
GPT-6 Astra 與 Claude Opus 5.5 等新模型持續推出，醫療人員可從任務盤點、權責界線、資料治理、品質評估與定期複核，判斷 AI 能否減輕工作負擔。
醫療 AI Agent 怎麼打造？五層系統守住記憶與治理
醫療 AI Agent 不只靠 Prompt。本文拆解規章、記憶、技能、日誌與教訓五層架構，說明 GCM 母體、MCP、病人資料隔離及自我優化的安全邊界。
服藥提醒App能降低漏服嗎？數位工具如何守住用藥安全
Did I Take My Pill? 提供日期、時間與頻率提醒及每日服藥紀錄。了解數位健康工具如何協助服藥依從性，也掌握漏服、重複服藥與多重用藥的安全界線。
代謝症候群管理系統怎麼導入？MSPCP 四大模組與五步驟流程
整理代謝症候群個案管理系統如何完成收案規則、資料欄位、任務分派、追蹤提醒與成效稽核，並以國軍臺中總醫院 MSPCP 案例說明導入流程。
什麼是危急放射報告 AI 警示？看懂 PACS、RIS 與醫療 AI 治理
國軍臺中總醫院表示，規劃以 PACS-AI-RIS 危急放射報告警示作為 ISQua 2026 交流主題。文章說明系統分工、通知流程與醫療 AI 治理條件。
關於醫療 AI，你需要知道的 5 件事
醫療 AI 能提供影像、風險與文字整理結果，但真正影響安全與成效的，是資料品質、流程位置、角色責任與持續治理。
關於經顱磁刺激對失智症的效果，你需要知道的8件事
經顱磁刺激可能改善部分失智症患者的認知測驗表現，但目前不能宣稱預防或治癒失智症。本文整理研究證據、適用評估、安全風險與腦力維持策略。
ChatGPT與Codex找抗菌藥，科研工作怎麼分工？
OpenAI公開抗菌分子探索案例，拆解ChatGPT與Codex在假設整理、資料處理、程式執行與結果驗證上的分工，說明研究者如何選擇起手工具。
老藥新用有效嗎？從抗衰老篩選走向臨床驗證
6,442種化合物被模型列為抗衰老候選，抗過敏藥也出現犬膀胱癌個案。解析網絡醫學分析、細胞與動物研究如何走向人體臨床驗證，以及台灣用藥安全門檻。
內在能力評估和老藥新用差在哪？醫療AI怎麼驗證
從台灣長者量六力、老藥新用到醫療AI可解釋性，拆解資料治理、臨床驗證與專利授權如何影響高齡照護落地。
Gemini 和衛教單張差在哪？健康傳播怎麼選
兩項美國實驗顯示，約七分鐘 Gemini 對話在降低特定陰謀信念評分上優於靜態事實單張。本文拆解研究限制、錯誤與隱私風險，以及台灣衛教聊天助理的導入判準。
醫療AI病歷該上雲還是留本機？三種架構怎麼選
比較雲端 EHR 連接器、RAG 知識庫與本機模型的準確性、資料隱私、維護成本及臺灣法規要求，提供醫療機構可執行的架構選擇方法。
醫療AI模型選型指南：從 GPT-6、Claude、Gemini 看評估方法
比較 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 與 Gemini 3.8 Flash 的醫療文件能力、長上下文、幻覺、價格及高風險限制，提供臺灣醫療團隊可執行的選型方法。
腦機介面是什麼？意念控制機器人原理與限制
2026上海世界人工智慧大會展示腦波操控遊戲與機器人。本文整理腦機介面的 EEG 原理、非侵入式與植入式差異、醫療用途、訓練與隱私限制，並說明台灣讀者如何判讀產品宣稱。