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50 篇文章

健保資料能訓練 AI 嗎?三道門檻看懂

健保資料可以支援醫療 AI 訓練,但要先過目的外利用與退出權、資料品質、臨床驗證三道門檻。本文整理台灣受控資料流程、模型跨院驗證,以及 2026 年 8 月法規施行後的申請時效。

張饒輝 Lightman Chang 13 分鐘

什麼是FHIR?醫療AI認證與FHIR Box要看5個關卡

FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources)是台灣推動醫療資料互通的核心標準,衛福部並啟動國家數位健康互通性與效能認證實驗室、推進FHIR Box。解析資料標準、三類認證、AI治理與不同層級醫院的導入落差。

APPI 編輯部 10 分鐘

美國核准首個病人對話LLM醫材:介面不是決策者

UpDoc 靠「LLM 只負責蒐集資料、醫師預設規則才做決策」的架構,拿到美國首張病人對話 LLM 醫材許可證。這套「守門不決策」的設計邏輯,正是台灣評估 AI 診斷工具給付時最該借鏡的先例。

張饒輝 Lightman Chang 21 分鐘

關於台灣醫療 AI 落地,你需要知道的 5 件事

衛福部發布 GenAI 指引、醫療新創完成 A 輪融資、AI 通過醫師執照考試,三件事在同一時期發生。從供應鏈透明化到 Physical AI 照護,拆解台灣醫療 AI 走向落地的 5 個關鍵轉折。

張饒輝 Lightman Chang 31 分鐘

台灣TFDA核准逾160款AI醫材 監管轉型

Chambers Healthcare AI 2025台灣章節指出,台灣TFDA自2021年發布AI/ML醫療軟體審查指引後,截至2024年底已核准約50款本土及116款進口AI醫療設備,並持續對應國際動態調整監管框架,從靜態一次性審查走向演算法生命週期管理的監管典範轉移。

張饒輝 Lightman Chang 7 分鐘