印度要在人工智慧領域急起直追,得先解決「太依賴少數名校」的政策問題。印度已故總統卡蘭(A.P.J. Abdul Kalam)生前顧問、科學家Srijan Pal Singh接受RT India節目「In Conversation」訪問時表示,印度需要讓AI「普及化」(democratize),才能在這個快速變動的領域站穩腳步;他也點出印度理工學院(IIT)獨大的問題,主張把政策資源分散到更多高等教育機構,並讓私部門一起加入競爭。
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過度依賴IIT Singh:我們要IIT做所有事
Singh在節目主持人Khurshid(Salman Khurshid)的訪談中指出,印度目前正著手把AI工具導入基礎民生福祉,「這些工具必須被整合進治理體系裡」。但他同時點出政策上的隱憂:據RT India報導,印度長期把AI人才培育的重擔壓在少數幾所印度理工學院(IIT)身上,「IIT當然很優秀,但我們過度依賴單一類型的機構,我們要IIT做所有事」。
他主張印度應該把「政策焦點從高等教育機構、尤其是IIT,轉向更多元的高等教育體系,讓機構之間產生競爭」,私部門也應該被納入這波政策調整的範圍。Singh並點出一個現實:AI研究如今在西方多半由商業公司主導,「這已經不再只是一項研究計畫,如今是一項高度競爭的商業計畫」。
訓練量能近2500萬小時 但坦言仍落後中美台
Singh並未否認印度已有的成績。根據RT India引述,他形容印度在AI訓練量能上是「了不起的成就」,目前累積的訓練時數已近2500萬小時;印度在AI硬體層與一系列半導體項目上也已有進展,並持續推動國際合作。
不過Singh對現況的定位相當直白:「我不是說我們已經接近中國、台灣或美國,但至少我們有正確的企圖心,而且正把資金投入正確的方向,私部門也開始展現一些領導力。」
別滿足於UPI成功 「數位印度的企圖心要更高」
Singh也提到印度自豪的統一支付介面(Unified Payments Interface, UPI),肯定這是一項成功案例,但警告印度不能就此自滿。「那不是我們的終點目標,」他說,「我們對數位印度的企圖心,應該遠高於一個UPI而已。」
卡蘭的啟示:一具閒置引擎催生的飛彈計畫
Singh在訪談中也回憶起已故總統卡蘭促成「布拉莫斯」(BrahMos)超音速巡弋飛彈計畫的往事,藉此說明印度過去如何靠靈活整合資源起步。據他轉述,卡蘭當年視察俄羅斯火箭發動機設計局NPO Mashinostroyeniya時,發現角落擺著一具閒置的衝壓發動機,「他說,不,這個東西應該要拿來用」,並提議「我們可以讓NPO跟(印度國防研究發展組織)DRDO合作」。這個構想促成了1991年布拉莫斯飛彈計畫的誕生。
Singh是已故總統卡蘭生前顧問,卡蘭本人在出任總統前,是印度「整合式導彈發展計畫」的主要推手。Singh這次受訪的整體訴求,是希望印度在AI領域也能複製當年那種不受單一機構框架侷限、因地制宜整合資源的創新路徑。
常見問題
Singh為什麼認為印度不該只依賴IIT?
Singh指出印度理工學院固然優秀,但AI人才培育長期壓在少數IIT身上,導致機構單一化。他主張把政策資源分散到更多高等教育機構,並讓私部門加入競爭,才能讓AI真正普及化。
印度目前在AI訓練量能上的成績如何?
根據Singh說法,印度累積的AI訓練時數已近2500萬小時,他形容這是了不起的成就;印度在半導體與硬體佈局上也持續有進展,並積極推動國際合作。
Singh怎麼看UPI的成功?
Singh肯定統一支付介面(UPI)是成功案例,但提醒印度不能因此自滿,強調UPI不是終點目標,數位印度的企圖心應該遠高於一個UPI。
布拉莫斯飛彈計畫跟這次訪談有什麼關係?
Singh回憶已故總統卡蘭當年視察俄羅斯發動機設計局時,發現一具閒置衝壓發動機,促成與印度DRDO合作,催生1991年布拉莫斯飛彈計畫,藉此說明印度過去如何靈活整合資源創新。
Srijan Pal Singh是什麼身分?
Singh是印度已故總統卡蘭生前的顧問與科學家,這次接受RT India節目「In Conversation」訪問,談印度AI政策應如何普及化與分散資源。
參考來源
- India must widen access to AI top scientist (RT India)
- India must widen access to AI top scientist (Pakistan Telegraph(轉載RT.com))