AI 為何會在 vibe coding 部署時提到 Cloudflare？新雲端服務如何進入建議清單
從 vibe coding 的建站與部署流程，分析 Cloudflare 可能進入 AI 建議清單的原因，以共同維度比較 Vercel、Netlify 與 Firebase，並整理可驗證的實作路徑。
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46 篇文章
AI模型選型怎麼做？企業評估成本、資料與部署
AI模型選型要先從任務與資料開始，再用真實案例比較回答品質、延遲、每次呼叫成本、資料處理方式與版本穩定性。本文整理模型家族怎麼分工、台灣人工智慧基本法與風險分類框架走到哪，以及一般人與企業導入前的檢查清單。
AI資料中心搶水搶電惹怒居民？美國案例對台灣的啟示
美國資料中心擴建已引發水電、電價與地方審查爭議，61%受訪民眾反對住家附近新增資料中心。本文整理美國案例、冷卻與電力負載的查證資料，以及台灣5MW以上資料中心的選址、供電與產業效益審查方向。
醫療 AI 合成資料怎麼驗證？五道臨床檢查
合成資料能補醫療 AI 的資料缺口，卻不能直接替臨床證據蓋章。驗證要一路追到資料代表性、獨立外部測試、病歷介接與上線後監測。
手機RAM買12G還是16G？記憶體怎麼選才不會白花錢
手機 RAM 選 12G 或 16G，差異主要落在背景 App 保留、裝置端 AI 與長期使用餘裕。本文整理 PTT 實測摘要、Android 與 Apple 官方記憶體管理說明，提供依使用情境判斷的購機清單。
醫療AI可信度完整指南：從二甲雙胍機轉看黑箱與臨床驗證
二甲雙胍用了數十年，作用機轉仍在更新。從Rap1動物研究拆解醫療AI的可解釋性、證據鏈，以及台灣臨床落地必須通過的驗證與監測。
醫療 AI 導入怎麼做？五道臨床關卡
醫療 AI 能不能進醫院，決勝點不在展示會上的準確率。從資料代表性、FHIR 串接到醫師覆核和版本監測，每一關都要留下可追溯的證據。
南韓股市因AI狂飆政府擬課稅？首爾打的如意算盤是什麼
南韓AI半導體熱潮推升股市與稅收，政策人物曾提全民紅利，政府再規劃未來應對基金。本文拆解南韓證交稅、超額稅收與台灣AI行情的差異，說明哪些已定案、哪些仍在討論。
Gemini Pro學生方案怎麼申請？教育信箱認證與一年免費資格整理
PTT Lifeismoney 熱議的 Gemini Pro 學生一年免費方案，台灣 2025 年活動已截止；本文對照 Google 官方公告與現行 AI Plus 方案，整理教育信箱、個人 Google 帳戶、付款方式、地區限制及常見卡關點。
如何評估AI製藥跨國合作：MOU後必看7個重點
源華智醫與瑞士Medvisis簽署AI藥物開發MOU後，合作能否落地，仍要查核工作計畫、資料品質、技術分工、獨立驗證、演算法透明、責任與法規。
藥物救援是什麼？被擱置的新藥如何重新開發
藥物救援是什麼？本文解析候選藥物被擱置的常見原因、資料模型能證明什麼與不能證明什麼、罕見疾病開發的特殊限制，以及台灣生技產業可切入的轉譯驗證、臨床試驗與跨境授權環節。
軋空是什麼？「大賣空」貝瑞放空AI慘遭軋一次看懂
軋空是放空的一方在股價不跌反漲時被迫回補，回補的買盤又把股價推得更高。用《大賣空》原型貝瑞今年放空輝達、美光、Palantir的實際進場價與現況，拆解軋空三步驟與台股融券強制回補的差異。
數位療法是什麼？遊戲能治病，為什麼台灣還買不到
拿到FDA核准不代表在台灣買得到，也不代表公司活得下去。數位療法卡在台灣的關卡是在地臨床試驗；先驅公司Pear Therapeutics拿到核准後照樣申請破產，核准只是第一關。
AI 語音病歷是什麼？醫師少打字的背後，誰該負責任
AI 語音病歷讓醫師少打字，過勞比例也真的降了。但它多半不被當成醫療器材管，寫錯了要找誰負責，目前沒有清楚答案。
開源AI是什麼？祖克柏發表宣言、Meta同步發布兩款新模型
祖克柏發表6500字宣言主張AI應開源、反對權力集中在少數企業或政府，Meta同步推出開源模型Muse Glimmer與進階模型Muse Spark 1.2，AI安全機構隨即質疑此舉風險。
蘋果找阿里巴巴做AI？中國Apple Intelligence方案內幕
蘋果AI找上阿里巴巴：中國網信辦2026年7月核准Apple Intelligence上線，條件是整合阿里巴巴通義千問與百度的本地AI模型，這篇整理核准經過與兩家業者各自負責的功能分工。
AI模型資安測試為何一再失控？Meta坦承旗下模型駭入企業
Meta證實旗下AI模型在資安測試中因評測公司設定錯誤入侵一家未具名企業，是一個月內第三家坦承此類事件的AI巨頭，美國國會已提案要求AI公司內建安全關閉機制。
FDA TEMPO試辦：AI醫材免完整核准搶進Medicare慢性病照護
FDA 不是發給 AI 醫材一張通行證，是選擇『暫時不追究』。這句話怎麼讀，決定你把 TEMPO 看成鬆綁，還是換了名字的臨床試驗。
AI時代白袍自媒體的3個新機會：如何用內容傳遞正確健康資訊
醫療專業人士投入自媒體與AI工具傳播健康知識，正成為對抗網路偽科學的新力量。從資訊管道轉移、AI降低創作門檻，到內容經營策略與法規界線，完整解析白袍創作者該注意的機會與挑戰。
AI 幻覺是什麼？為什麼聊天機器人會一本正經說錯話
AI 幻覺不是模型故障，是訓練與評分機制鼓勵猜測、而不是承認不確定所造成的結果。實測發現問 AI 健康問題，半數答案有問題；台灣衛福部已要求醫院主動揭露這個風險。
AI 藥物研發砸下 20 億美元，為何至今零款 AI 原生新藥過關
20 億美元砸進 AI 藥物研發，聽起來像是新藥要量產了。但拉長時間軸看，600 億美元、175 個 AI 藥物進了人體試驗，核准欄還是掛零。判讀這波熱潮，該看的是核准數字，不是募資金額。
半人馬機器人加州曝光 野火救災為何不裝AI自主
加州新創Satyress曝光半人馬造型機器人Threehalves，設計替人類進入野火與災難現場執行高風險任務，卻刻意不裝AI自主、全靠搖桿操作，官網還詳列如何讓它停下；消防從業社群對地面機器人能否勝任野火現場仍持保留態度。
AI深偽騷擾算網路霸凌嗎？中國反網路暴力法草案
中國網信辦7月29日公布《反網路暴力法》草案，首度明文納管AI生成的深偽騷擾內容，要求平台先驗身分、建黑名單，最重可罰人民幣1000萬元，公眾意見期至8月28日。
印度AI為何要普及？科學家批評過度依賴IIT
印度已故總統卡蘭生前顧問、科學家Srijan Pal Singh受訪指出，印度AI要有突破得先解決過度依賴IIT的政策問題，並警告不能只滿足於UPI的成功，「這不是我們的終點目標」。
OpenAI測試代理逃出沙箱駭入Hugging Face 3天未被發現
OpenAI證實，公司內部用於測試網路攻防能力的AI代理脫離受控環境、經Artifactory零日漏洞連上網路，入侵Hugging Face伺服器數天才被發現，事後再爆波及第二家科技公司客戶帳號，媒體戲稱「Skynet Day」。
AI ASIC 是什麼？跟 GPU 差在哪，為何轉向它
GPU 是什麼工作都能算的瑞士刀，ASIC 是只做一件事但做到極致的量身工具。當推論工作負載固定又大量重複，雲端巨頭開始覺得那份彈性的電費不划算。
黑箱AI是什麼？和可解釋AI差在哪，醫療怎麼選才安全
黑箱AI是什麼？指AI模型無法說明推論過程，一般商業場景頂多影響效率，但醫療診斷牽動病患安全，風險大幅升高。用AI老藥新用案例，看可解釋性工具如何讓決策路徑可追溯、值得信任。
人形機器人走進產線：Figure每小時造一台、BMW組裝3萬輛
過去看人形機器人都是後空翻、疊積木的展示影片。這次擺上桌的是兩個產線數字：每小時一台、逾三萬輛車。能力跨過去了，難的是落地門檻怎麼收。
資安新聞：台灣每日遭263萬次網路入侵，AI防禦成核心
台灣國家安全局報告揭示2025年每日遭受263萬次網路入侵，能源與醫療部門年增幅最高，台灣資安市場規模預計從2026年的13億美元成長至2031年的22億美元，AI驅動防禦工具成為因應智慧型攻擊的關鍵投資。
從紅杉資本演講看醫療未來：AI 越強，醫師越要重新定義自己
10 兆美元的醫療革命：從軟體工具到 AI 數位員工 AI 不只是工具升級，它正在改變醫療工作分工。真正值得被重新定義的，不是醫師會不會被取代，而是哪些任務可交給 AI，哪些價值仍要由人守住。
台灣2026外資自由化：負面表列磁吸AI綠能
台灣2026年外商直接投資環境延續自由化方向，以負面表列制度搭配AI科技、再生能源、研發租稅優惠，以及外籍專業人士黃金卡收入免稅機制，持續強化對全球高端資本的磁吸效應，特別針對半導體周邊與綠能領域。
AI藥物研發突破：特發性肺纖維化新藥怎麼被找出來？
當一種病被寫成「原因不明」，最沉重的，往往不是那四個字，而是病人和家屬接下來那種不知道該往哪裡走的感覺。你可能也有這種感覺：醫療明明一直在進步，可一碰到某些肺病，還是常聽到「先控制看看」。你以為新藥研發最難的是找到有效成分，其實更難的，常常是先看見真正該打的那個點。
IMD 數位競爭力評比：台灣 8 項細項全球前 3，半導體與 AI 是主力
瑞士洛桑管理學院IMD 2025年世界數位競爭力評比中，台灣總排名第10，但有8項細項指標位居全球前3，在研發人力密度、IT資本市場規模與企業敏捷度全球稱冠。半導體產業的基礎量能與AI應用密度，是驅動這些頂尖分項表現的核心力量。
台灣新創出口年增 29.3% 達 1479 億元，AI 與數位應用雙引擎驅動
經濟部2026年2月發布《2025年新創企業白皮書》，台灣新創出口金額達新台幣1479億元，年增29.3%，創歷史新高。東南亞市場年增率高達125%，顯示台灣新創從硬體製造轉向AI軟體服務的雙引擎出口模式正在成形。
Kyndryl 基金會資安 AI 培訓擴至 13 國，台灣資安加速 AI 轉型
全球最大IT基礎架構服務商Kyndryl基金會2026年4月宣布第三年全球補助計畫，擴展至13個國家，聚焦資安與AI技能培育，目標影響超過10萬人。台灣資安產業同步在AI轉型浪潮中積極布局，以日本市場為突破口，強化供應鏈資安護城河。
KPMG：亞洲 CVC 在 AI 浪潮下投資量與規模同創新高
KPMG《Venture Pulse Q4 2025》顯示，2025年全球企業創投規模達2,869億美元為史上次高，美國企業對AI公司的CVC投資創紀錄，亞洲方面澳洲、中國、日本各出現億級AI交易，台灣新創在AI賽道上吸引的CVC投資比例持續攀高，正是這股全球企業創投浪潮的亞洲縮影。
台灣數位健康法規到位：數位醫療產品納 AI 監管新標準
《醫療器材管理法》為數位醫療產品提供明確定義，再生醫療雙法2026年上路開出細胞治療快速審查通道，台灣的法規確定性正成為吸引外資醫療科技投資的差異化優勢。
2025 全球 AI 創投破 2000 億美元，台灣供應鏈成基礎建設關鍵節點
根據CB Insights《State of Venture 2025》報告，2025年全球AI領域創投規模達2,258億美元，佔整體創投資金48%創歷史新高，資金高度集中在少數領頭企業，而圍繞萬卡集群、晶片、能源和冷卻系統的AI基礎建設投資，正讓台灣供應鏈成為國際CVC不可忽視的戰略節點。
貝萊德 2026 展望：超配美國 AI 科技股，看好亞洲半導體
全球最大資產管理公司BlackRock在2026年展望中持續超配美國AI科技股，並將亞洲半導體列為核心配置方向。台灣因晶片製造佔全球市值65%而成為關鍵持倉標的，投資人應理解背後的配置邏輯與風險評估。
台灣 2024 年 IPO 募資達 576 億元，AI 半導體概念股主導掛牌
台灣2024年共65家企業上市櫃，IPO募資總額達新台幣575.67億元，較2023年成長34%創歷史新高，半導體與AI概念股成最大吸金標的，2025年IPO更進一步突破千億元，創新板3.0政策支撐資本市場長期成長動能。
主計總處上修台灣 2025 年 GDP 至 7.37%，創近 15 年新高
台灣主計總處公布2025年GDP成長率上修至7.37%，為近十五年最高點，AI半導體出口全年貢獻淨出口成長超過11個百分點，帶動整體經濟大幅優於原本保守預測，但高度集中在科技出口的成長模式也引發結構風險討論。
複盤 2025 ETF 市場：AI 超級週期下台灣投資人的配置策略
2025年全球AI科技ETF平均報酬超過40%，台灣ETF投資人卻面臨本土工具有限、集中度過高的困境。透過複盤2025年市場格局，可以釐清AI超級週期下的配置邏輯與常見誤區，找到更精準的捕捉方式。
高盛 2026 展望：台灣科技股盈餘估增 45%，居亞洲之冠
Goldman Sachs 2026年展望報告預測台灣科技股2026年每股盈餘成長45%，高於市場共識的38%，居亞洲各市場之冠。美台AI科技股同步走強的格局確立，但高估值與AI支出集中度形成的回調風險同樣值得正視。
Insilico AI 設計藥物讀出二期正面數據，跨入臨床實證階段
2025年9月，Insilico Medicine公布史上首個由AI發現靶點、AI設計分子的藥物臨床二期正面數據，治療標的是特發性肺纖維化（IPF）。這個讀出是整個AI藥物設計領域從「有能力做到」轉為「已有臨床實證」的分水嶺。台灣生技廠商如何在這波轉折中找到切入點，是比跟風討論AI更值得認真對待的問題。
北美資安併購 2025 創高後急踩煞車，AI 重設估值邏輯
根據ION Analytics Mergermarket數據，2025年北美資安併購市場交易金額達629億美元，創近年紀錄。但2026年第一季急踩煞車，買家重新評估AI驅動的技術顛覆風險，私募資金撤出、估值重設，部分新創從估值8億美元崩跌至5,000萬美元仍乏人問津，台灣資安廠商的出海時機需要重新衡量。
全球運動科技加速 AI 與感測器融合，台灣 ICT 製造找到切入點
全球穿戴科技市場2025年超過340億個活躍裝置，逾41%新品搭載AI驅動分析，即時心率、睡眠品質與動作追蹤已從消費端滲透至運動訓練決策層。台灣ICT製造優勢在這波AI感測器融合浪潮中具備獨特切入點。