llama.cpp 0.7.0 推測解碼怎麼驗收?先看相容性與實測
llama.cpp 0.7.0 加入 LiliCorr 推測解碼與 GLM5-Next MTP 支援。升級前先確認模型、推論後端和編譯條件,再用固定工作負載比較延遲、品質與資源。
科技
llama.cpp 0.7.0 加入 LiliCorr 推測解碼與 GLM5-Next MTP 支援。升級前先確認模型、推論後端和編譯條件,再用固定工作負載比較延遲、品質與資源。
小米手機換電池要先確認機型、序號與保固,再透過小米服務中心或客服確認料件。台灣官網目前未列各機型統一電池價格,實際費用以售後工程師檢測報價為準。
llama.cpp 0.6.0 新增 llama_batch_ext 與 llama_process,擴展 token、embedding 與狀態 embedding 的批次輸入方式。本文整理直接使用 libllama 的影響、效能驗證與升級檢查清單。
pwasm 0.2a0 是純 Python WebAssembly runtime,不是瀏覽器內建功能。本文整理它的執行位置、功能、AI 程式沙箱用途,以及效能、安全和整合限制。
Claude Code 2.1.289 修正受管理機器上複合 shell 指令的巢狀 deny 或 ask 規則問題。整理公告適用範圍、規則來源與升級後的隔離測試方式。
Pi Durable 是實驗性 AI 代理框架,透過任務檢查點與持久化儲存恢復未完成工作。內容說明恢復方式、工具重播風險與導入條件。
MAI-Transcribe-2-Streaming、MAI-Voice-2.1 與 Flash 分別處理語音輸入和輸出。從端到端延遲、台灣語言測試、預覽服務條件與聲音授權,整理語音代理接入前的評估方式。
Claude NPO 目前沒有公開固定年度重驗日,官方寫的是組織維持非營利資格期間優惠持續。台灣組織應在帳單週期前確認 Goodstack 狀態、管理員權限、席次與組織文件,避免把服務地區可用誤當成優惠資格保證。
ComfyUI v0.37.4 官方發布頁未列逐項改動。透過 6 個檢查項目核對版本差異、盤點節點與執行環境、比較輸出並保留回退方式,再決定是否更新。
LINE官方規則說明聊天室分頁上方可顯示廣告且無法整欄關閉,一對一訊息不在官方廣告版位內。本文比對PTT回報與LINE Premium相簿促銷的差異,整理隱藏、檢舉、靜音廣告與關閉個人化廣告的實際操作步驟。
台灣非營利組織想申請 Claude NPO,先準備能證明組織身分、公益目的與申請人關係的資料,再從 Goodstack 入口驗證。Team 方案目前標示每人每月 8 美元,Enterprise 要洽詢銷售。
搜尋 Claude 家庭方案的人,先要分清楚個人訂閱、帳號共用與 Team 席次。Anthropic 現行條款禁止分享登入資訊,家人要保留各自對話應各自註冊,企業多人使用則看 Team。
折疊手機的歷史要分成翻蓋外殼與可摺螢幕兩條線:摩托羅拉在功能機時代留下翻動機身專利,三星則從2011年柔性螢幕原型走到2019年Galaxy Fold商用化。本文用官方發表紀錄與專利資料整理關鍵年份,也說明2018年柔宇FlexPai在其中的位置。
Google Assistant 已從 2026 年 9 月起分批退出 Android 手機,Gemini 接手手機與部分配對裝置。本文整理手機、Wear OS、Android Auto、Google Home 音箱與車內 Google built-in 的影響、指令差異及設定做法。
API 是讓不同軟體交換資料與功能的共同介面。本文用手機 App、AI 服務、健保健康存摺與政府開放資料拆解 API 的請求回應、授權、文件、版本與資安檢查。
Sony Xperia 10 VIII 台灣定價 19,990 元,整理 Snapdragon 6 Gen 3、8GB 記憶體、128GB 儲存、螢幕與喇叭升級,對照 Xperia 10 VII、Galaxy A57 和 HONOR 600,協助判斷這個價位該不該買。
Windows的Plug and Play Cleanup可能清理長期未使用的裝置與驅動套件。本文從PC_Shopping板31推情報文出發,整理微軟文件確認的觸發條件、可能受影響的混合顯示筆電,以及關閉清理、查找與重裝驅動的做法。
授權費只是這波電腦漲價的其中一塊,記憶體與其他零組件同期也在漲。整理這筆帳到底怎麼轉嫁到你的購機預算上。
PCWorld 記者拿 Claude Pro 試用 Claude Design,25 分鐘做出三個變體就燒掉 80% 週額度。真正致命的不是貴,是不可預期。六月改版修的正是這一格。
WWDC 2026 上 Apple 把新 Siri 建在 Google Gemini 之上,還因法規在歐盟、中國缺席。該讀的不是功能多炫,而是單一供應商依賴,加上落地範圍被治理與合規綁住。
以前一家公司配一顆模型:Google 是 Gemini、OpenAI 是 GPT。現在三大雲全走 multi-model,模型正在商品化;企業未來買的不是模型,而是切換模型的能力。
Meta Business Agent 平台的賣點是拿海量顧客對話養出幫企業客服與銷售的 agent。技術不難,難的是這些對話的來源同意、二次利用與跨境邊界。台灣企業導入前,先把資料來源盡職調查清單跑過一遍。
Databricks 6/16 發表 Genie One,把 agent 講成能跑重複工作流的「同事」,還給業務開了 vibe coding 環境。當全員自助生成應用,真正的門檻不在介面,在 agent 動得到哪些資料、用誰的權限。