台灣急救責任醫院如何應變洪災？韌性醫療制度解析
尼泊爾與西藏邊境洪災顯示，斷路、斷電與大量傷患可能同時發生。解析台灣急救責任醫院、地方衛生局、REMOC與國家級災難醫療救護隊如何分工。
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健康幣健檢點數多少：第一階段項目與第二階段規劃
整理健康幣第一階段點數表：成人健檢800幣、癌症篩檢800至1,350幣、疫苗450至900幣，並說明第二階段運動、健檢與三高管理規劃及兌換門檻。
長者健檢做完就夠了嗎？ICOPE異常後還有5個追蹤關卡
台南以200元禮券鼓勵長者完成ICOPE評估。小額誘因可能增加參與意願，但要判斷政策是否有助健康老化，還得追蹤異常個案的複評、轉介、介入與功能變化。
關於兒童發展篩檢，你需要知道的6件事
雲林培訓早療篩檢種子人員，能把兒童發展觀察帶進托育與社區現場；但篩檢異常後，仍須接上通報、聯合評估、療育及家庭支持，本文整理第一線人員能做與不能做的界線。
什麼是FHIR？醫療AI認證與FHIR Box要看5個關卡
FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）是台灣推動醫療資料互通的核心標準，衛福部並啟動國家數位健康互通性與效能認證實驗室、推進FHIR Box。解析資料標準、三類認證、AI治理與不同層級醫院的導入落差。
兒童發展篩檢異常後怎麼辦？6個早療不漏接關鍵
兒童發展篩檢只是風險辨識，不等於確診。整理台灣0至6歲兒童從觀察、篩檢、聯合評估到早期療育的流程，以及家長如何記錄與追蹤。
長照人力缺口怎麼補？核心照顧、外籍看護三階段方案
台灣長照需求逼近90萬人，照服員卻只有10萬出頭。衛福部規劃把照顧工作拆成核心、非核心與外籍勞動力三塊，外籍人力更打算分三階段擴大角色，方案內容與時程整理。
健保安眠藥新制 3 大重點：長者多顆安眠藥怎麼吃才安全？
健保署鎖定65歲以上、同時使用3種以上安眠藥且累積用藥逾半年的長者，啟動核刪與輔導機制。本文解析新制運作方式、多重用藥風險，以及長者與家屬可以做的事。
醫療 AI 合規上線前的六個坑，台灣健康網路平台一個都躲不掉
醫療 AI 上線前最容易被低估的六個坑：稽核怎麼存、去識別化怎麼隔離、embedding 模型怎麼選、如何壓低幻覺做到可溯源，到人機責任怎麼分工。以醫療 AI 合規守門引擎 goalkeeper 為範例，對照衛福部指引與《人工智慧基本法》逐條拆解。
義隆電、國發基金加碼的台灣健康大數據平台，卡在哪一關？
緯創、可成、台達電、義隆電、瑞昱五家科技廠加上國發基金跟投的台灣健康網路平台，補上資金與醫院誘因的缺口。這篇整理十年整合史與四個國際失敗案例，拆解剩下最關鍵的信任設計問題，看懂這次為何比過去更接近成局。
健康存摺SDK能幹嘛？跟訓練AI醫療的台灣健康網路平台差在哪
健康存摺SDK現在就能授權下載門診、用藥、檢驗資料，但轉診不用重做檢查、訓練台灣本地醫療AI，靠的是新上線的台灣健康網路平台。文章拆解兩者差在哪、資料會用到哪裡，以及參與前該確認的退出與監理界線。
台灣缺藥怎麼解？政府編240億元強化藥品供應韌性
台灣食藥署署長江振鍵主席DIA 2026年會台灣專場，聚焦從被動缺藥應急走向主動供應韌性治理。政府同步啟動4年240億元的藥品備援計畫，吸引歐美日監管機構與藥廠共同研討跨國協調路徑。
台英健保機構續簽合作協定共推健康科技評估與給付制度改革
台灣健保署與英國NICE於2026年5月11日正式續簽合作協定，聚焦HTA框架升級、癌症數位治理與基因細胞療法給付機制，三年計畫將深化實證決策品質並加速創新藥物進入健保。
台灣醫療品質國際排名奪冠健保數位化與預防照護成雙引擎
Numbeo 2026全球醫療保健指數以87.1分將台灣列為全球第一，連續多年蟬聯榜首。健保數位升級的我的健康存摺與分級轉診體系，正是支撐這項排名的兩根支柱，也指向預防醫學的下一步布局。
台灣數位醫療保健法規現況：AI醫材與再生醫療雙法解析
《醫療器材管理法》為數位醫療產品提供明確定義，再生醫療雙法2026年上路開出細胞治療快速審查通道，台灣的法規確定性正成為吸引外資醫療科技投資的差異化優勢。
長照3.0智慧輔具租賃補助調高至3年6萬元
行政院2025年12月31日核定長照3.0，2026年元旦正式實施。新制聚焦醫療照顧整合、出院後積極復能，並將智慧科技輔具租賃補助從3年4萬提升為3年6萬，預計嘉惠逾74萬名服務對象。
2026健保新制上路：擴大篩檢、給付與住院自費上限一次看
2026年元旦起，台灣健保同步上路逾十項新制：COPD管理照護費調升、乳癌用藥放寬、RSV治療擴大覆蓋至未滿36週早產兒，並新增公費胃幽門螺旋桿菌篩檢，6大癌症篩檢項目齊全。
全球 AI 醫材監管十年回顧：台灣 TFDA 對標美歐日韓體系
Frontiers in Medicine 2025年發表人工智慧醫療設備（AIMD）全球監管十年回顧，涵蓋美FDA、歐盟、日本、韓國與台灣TFDA等主要監管體系的發展歷程，指出動態監管框架、上市後監控與演算法透明度為各國共同面臨的核心挑戰。
台灣TFDA核准逾160款AI醫材 監管轉型
Chambers Healthcare AI 2025台灣章節指出，台灣TFDA自2021年發布AI/ML醫療軟體審查指引後，截至2024年底已核准約50款本土及116款進口AI醫療設備，並持續對應國際動態調整監管框架，從靜態一次性審查走向演算法生命週期管理的監管典範轉移。