KPMG把AI agent推給27.6萬員工，治理才是真考題
KPMG 6/9 把 Copilot 與 Agent 365 推給全球 27.6 萬名員工。導入不難，難在 27 萬人同時用 agent，權限、稽核與責任歸屬要一次到位。治理不是附加題，是這場部署的真正考題。
科技
Tech追蹤 AI、資安、數位工具、軟體產品、新創、半導體、產業科技與科技政策。
科技最新文章
AI 服務禁用與中斷已成常態：4 個讓工作流維持韌性的準備原則
最強 AI 模型被比照核彈等級管制禁用，加上各版本服務持續出現錯誤率攀升，正在揭露一個更根本的問題：工作流對單一 AI 服務的過度依賴。本文從備援設計、容錯邏輯、管制趨勢應對、Prompt 跨模型可移植性四個面向，提出可執行的準備原則。
Supabase估值破105億美元 AI基建層吸熱錢
Supabase 募 5 億美元、估值 105 億，熱錢從模型移到 AI 應用的基建層。估值翻倍反映 vibe coding 下的真實需求，但維運與資料治理的成本也被一起放大。
OpenAI 用真實對話重放測新模型：上線前 benchmark 為何總跟現實對不上
OpenAI 拿約 130 萬則真實對話重放、餵給待上線的新模型測試，比合成測題更早抓到行為漂移。上線前驗收該從跑分搬回真實情境，企業導入 AI 也一樣。
Databricks把agent變同事：vibe coding資料權限誰來守
Databricks 6/16 發表 Genie One，把 agent 講成能跑重複工作流的「同事」，還給業務開了 vibe coding 環境。當全員自助生成應用，真正的門檻不在介面，在 agent 動得到哪些資料、用誰的權限。
心臟監測商 iRhythm 病患資料遭竊勒索：醫療數據外洩的破口又在第三方應用
iRhythm 的臨床與醫材系統都沒事，被攻破的是第三方代管的商業應用、入口是社交工程。醫療資料外洩越來越少發生在資料所在的地方，而在資料流動的地方。
歐盟 AI 法 8/2 對 GPAI 長出牙齒：高風險義務原訂同日上路卻被緩到 2027，台廠盤點該怎麼一次對齊
8/2 真正長出牙齒的是 GPAI 執法權，高風險義務則被緩到 2027；但台廠該做的盤點不會因為緩衝而變少，而且能一套對接歐盟與台灣。
AI 基本法上路後：數位部的風險分類框架，企業現在該準備什麼
《人工智慧基本法》把高風險應用交給數位部訂分類框架、各部會再依框架立規。但企業真正要做的不是等規則，而是先盤點自家 AI 用途落在哪一級，並把 ISO/IEC 42001 當成可對接的管理骨架。
Android 17 Gemini Intelligence：手機AI主動代理5項能力
Android 17 把 Gemini AI 整合進系統層級，推出 Gemini Intelligence 功能套件。本文拆解五項核心能力、硬體門檻，以及裝置端 AI 推論對使用者隱私與實際使用的意義。
ServiceNow認證漏洞第三起：SaaS API設定錯誤成外洩管道
ServiceNow 6/9 揭露一個 Scripted REST 端點因預設不需驗證，讓未授權請求直接查到客戶資料表。SaaS API 認證設定錯誤正在從零星事故，變成 2026 企業外洩的主流管道。
MCP 成 AI agent 事實標準：企業現在要治理什麼
MCP 月下載破 9,700 萬、被捐給 Linux Foundation 旗下的 Agentic AI Foundation 成為廠商中立標準。標準底定後，企業要面對的不再是『選哪個協定』，而是 agent 接外部工具的治理與權限邊界。
OpenCode 超車：開源 coding agent 為何反壓商業 IDE 成為最多人用的工具
LogRocket 六月榜單上，開源的 OpenCode 把 Cursor 擠下第一。這不是又一個更花俏的工具，而是開發者在用腳投票：要的是不被單一 IDE 綁死的可組合工作流。這篇用台灣小團隊的選型情境，拆三條路線的設計前提。
Claude Fable 5為何被說變笨？跟Opus差在哪
Anthropic 6 月 9 日把 Fable 5 推上「Mythos 級」，一個比 Opus 高一階的正式產品層。真正該看的不是 80.3 這種跑分，而是它在長任務、agentic coding 上的領先會隨任務難度拉開。這篇拆解這個分層對開發者選型的實際意義。
居家陪伴機器人遇上台灣《人工智慧基本法》：能真正照顧長者嗎
CES 2026 把居家與陪伴機器人推上主角，但要不要交給它照顧長輩，真正的關卡不在機器人多炫，而在台灣剛上路的《人工智慧基本法》問責與資料治理框架下，照護責任、隱私與情感依賴怎麼落地。
我與急診室醫生的一次閒談 - 他告訴我平常要注意什麼
急診室第一線觀察：台灣每年逾 750 萬次急診就診，多數原因有跡可循。了解急診常見成因、日常必備準備清單，以及判斷什麼情況才真正需要掛急診。
什麼是 AI 對齊？企業用 AI 節省成本前必須先搞清楚的核心問題
企業普遍把導入 AI 的問題定義為「如何省成本」，但這可能是在解錯題。本文拆解 AI 對齊的三層失敗模式，說明為何無法保證 AI 確實在做你以為它在做的事，以及企業需要先問的核心問題。
台積電屏東設廠動土！半導體供應鏈專區估創5400就業
台積電聯合七家供應鏈廠商於2026年6月12日在屏東科學園區28公頃半導體供應鏈專區正式動土，是台灣首個以晶元廠設施為核心的半導體產業鏈專屬園區，預計創造5400個就業機會，年產值達360億元。
為什麼 AI 在醫藥領域最先落地的，常常不是最前端的科學發現，而是中後段流程？
AI 在製藥的落地，往往從臨床試驗管理、受試者篩選與法規送件開始，而非藥物發現前端。本文拆解背後的流程結構、資料條件與治理邏輯，說明這個順序為何不是偶然，以及如何判斷一個 AI 應用是否真正落地。